Dataworks

RainStor

최대 40배까지 Data 압축을 지원하는 Online Data Archiving 솔루션

RainStor는 영국 국방부의 대용량 데이터 처리 압축기술을 기반으로 처음 개발되어 2002년 Clearspace 라는 이름으로 상용 제품으로 판매가 되기 시작하였습니다.

제품의 코어 기능인 특허 기반의 패턴 De-duplication 기능으로 일반 텍스트 데이터의 30~40배에 달하는 고강도 압축기술 및 성능입니다.

최근에 폭발적으로 증가하는 기업의 데이터 사이즈와 국내외 각종 컴플라이언스 규정을 준수하면서 가장 경제적이고 간단하게 해결할 수 있는 ILM(Information Lifecycle Management), DLM(Data Lifecycle Management)용 대용량 빅 데이터 아카이브 데이터베이스입니다.

최근에는 Apache Hadoop 인프라의YARN 2 기반의 아카이브 앱 및 Cloudera, Hortonworks 그리고 MapR 에서 인증된 빅데이터 분석용 RainStor Data Analytics 6.1 버전이 출시되었습니다.

Documentation

전세계 주요 금융사, 통신사 공공에서 수 만개 기업에서 현재 운용 중이고, 국내에서는 기업은행, 외환은행, 하나은행, 수협은행, 삼성증권, LH공사, 롯데손보, 한림대병원 등 수백 개 이상 기업에서 수천 사이트에서 운용 중에 있음

  통신사 (xDR, SMS, 빌링레코드 처리)
  금융 (주식 트레이드, 거래내역)
  데이터 아카이브 (백업 대용)
  데이터분석 (fraud 탐지)
  Data Warehouse 대체용 또는 아카이브 데이터 별도 저장용
  ISP(web, http, email) 저장 분석용
  어플리케이션 종료로 인한 데이터 유지

구분	주요기능
Load	고성능 병렬 bcp, xml 데이터 적재(load) 및 추출(export) 자동적인 데이터 적재를 위한 랜딩(Landing area) 기능 상용 ETL 도구 또는 유사한 솔루션 적용 가능 TERADATA와 native 연동 지원(RainStor FastConnect, FastForward) 국산 데이터 이관 솔루션인 SQL Canvas(Oracle, Sybase, DB2)와 연동지원
Qeury	ODBC/JDBC 와 같은 표준 인터페이스 방식 지원 상용 클라이언트 BI/쿼리 툴 및 RainStor 자체 쿼리 도구 사용 CPU/core 간, node 간 고성능 병렬 쿼리 지원 ANSI-SQL 92, Oracle, MSSQL 쿼리 및 SQL온하둡: Pig, Hive 분석 제공 Schema Evolution(Cross Schema) 및 Point-in-time 쿼리 지원
Scale	단일 node에서 클러스터 또는 하둡기반의 대규모 node까지 유연한 확장 지원 대용량 데이터 증가/보유 시에도 동일한 쿼리 및 로드 성능 유지 상용 서버 또는 저가형 일반 모든 서버 및 OS에서 운용가능 다양한 하둡 빅데이터 에코 솔루션(Apache, Cloudera 등)들과 유연한 연동 지원
Store	최고의 압축저장 알고리즘 탑재(데이터 유형 별 40배까지 압축) 저가형 디스크 및 일반 범용 서버에서 운영 지원 다양한 저장 방식 지원(예, NFS, SAN, DAS, CAS, NAS, Hadoop HDFS) 하둡 HDFS 적용시 데이터 리플리카 특성에 의한 데이터 폭발 방지
Security	상용 DBMS 정도 수준의 User 및 Role 관리 기능 Data Encryption(암호화) 및 민감한 칼럼에 대한 Masking 기능 모든 액세스 및 접근 기록 유지 기능 변경이 불가능한 CAS(Content Addressable Storage)을 지원하는 유일한 DBMS 데이터 수정이 원천적으로 불가능(예, Update 미지원)
Admin	간단한 환경설정 및 자동화된 운용환경(1주일 이내 업무적용가능) 데이터 레코드 별 보유기간 사전 정의 및 자동 폐기 등 관리비용 절약 대용량 데이터에 대한 full/인크리멘탈 방식의 백업 지원 클러스터 및 하둡 HDFS 인프라 적용으로 자동 Fail Over 구성 데이터 압축 및 고성능 쿼리지원으로 하둡 구성시 H/W node 수 감축 가능

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